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2018 VW - Mobileye



La imagen muestra al profesor Amnon Shashua, director técnico y presidente de Mobileye y el Dr. Ing. Herbert Diess, CEO de VW, con ocasió de una declaración de asociación estratégica en la Consumer Electronics Show en Las Vegas en enero de 2018.

Mobileye es una compañía israelí, perteneciente a Intel desde marzo de 2017 por $ 15.3 mil millones. Wikipedia indica para Intel más de 100.000 empleados y solo para los microprocesadores de PC, una cuota de mercado del 80 por ciento. Mobileye N.V. solo existe desde 1999 y es líder mundial en el desarrollo de visión por computadora y aprendizaje automático, análisis de datos, localización y mapeo para sistemas de asistencia avanzada y conducción autónoma.

El software asociado a las cámaras se puede encontrar de acuerdo con el fabricante ya en más de 24 millones de vehículos de varios fabricantes, incluidos 9 millones solo en 2017. Tal sistema de sensores constituye la base para la asistencia del conductor, por ejemplo asistencia de frenado de emergencia, advertencia de salida del carril, reconocimiento de señales de tráfico y mucho más.

En 2017, comenzaron a construir una serie de 100 autos con conducción semiautónoma que al menos alcanzaban el nivel 4. Apenas se ve desde el exterior de las 12 cámaras, sensores de radar y escáneres láser como redundancia. Las cámaras tienen una alta resolución y rango de 250 a 300 metros, el radar aproximadamente el doble. La detección da como resultado mapas mucho más precisos que los anteriores, que luego se almacenan en una nube como los llamados datos de enjambre.

Mobileye probablemente pueda ejercer una gran influencia debido a la proliferación grande y socios fuertes, como los datos prácticamente en todo el mundo y múltiple recogidos, verse o ser ordenado. Los problemas son menos la adquisición de datos, pero su interpretación. Después de todo, un modelo detallado del entorno se guardará después.


¿Cómo reconoce el software incluso con imágenes de alta resolución con un campo de visión de 360º con suficiente brillo, una mujer con un cochecito en el punto ciego de un camión que amenaza ser atropellado cuando gira? Sería el requisito básico para todo lo demás, por ejemplo para advertir al conductor. Entonces, esto debería suceder automáticamente, porque uno no siempre se puede confiar en que se tenga en cuenta toda la información de la imagen.

Un requisito típico para la conducción asistida. Aunque la cantidad de muertes accidentales ha disminuido drásticamente en los últimos 50 años, todavía más personas mueren afuera como adentro de un vehiculo. Por lo tanto, el sistema debe asignar datos de imagen lo más rápido posible a por lo menos un número de elementos de dos dígitos, un requisito típico de inteligencia artificial. Supuestamente, esto ya es posible casi el 100 por ciento.

Es importante mencionar que la seguridad al cien por ciento no se logrará a través de evaluar los sensores de las cámaras, especialmente porque la luz del día y el clima son muy decisivos aquí. El primero, tambien por Mobileye enfoque perseguido, es la información mediante sensores adicionales (redundancia). Además, el ejemplo muestra la importancia de los datos de enjambre de otros usuarios de la carretera y en los puntos de riesgo los sensores instalados permanentemente.

Mientras tanto, es controvertido, potencialmente en riesgo en el tráfico como la mujer con cochecito sí mismo electrónicamente para llamar la atención. El lado legal de los datos y la posible falla de tal señal en la que otros confiar posiblemente. En cualquier caso Mobileye, como parte de Intel, parece tener buenas posibilidades de velocidad mundial casi única en evaluación y transferencia de datos. 06/18

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